<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Anchor Forest</title><description>한국 주식시장 뉴스·공시 기반 퀀트 리서치의 검증과 기각 기록.</description><link>https://anchorforest.com/</link><language>ko-kr</language><item><title>이겼는데 졌다 — 자를 바꾸니 알파 부호가 뒤집혔다</title><link>https://anchorforest.com/posts/benchmark-fit-alpha-flip/</link><guid isPermaLink="true">https://anchorforest.com/posts/benchmark-fit-alpha-flip/</guid><description>같은 포트폴리오, 같은 기간, 같은 거래 내역인데 초과수익이 −31.9%p이기도 하고 +7.6%p이기도 했습니다. 바뀐 것은 비교 대상 하나뿐입니다. 벤치마크 적합성에 대한 기록입니다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>자동화 전체가 불리언 하나에 걸려 있었다 — n8n import가 워크플로를 끄는 이유</title><link>https://anchorforest.com/posts/n8n-import-deactivates/</link><guid isPermaLink="true">https://anchorforest.com/posts/n8n-import-deactivates/</guid><description>하루 409번 도는 스케줄 전체가 컬럼 하나로 통제됩니다. 그리고 배포 명령어에는 그 컬럼을 켜는 옵션이 없습니다. 성공 메시지를 내고 전부 멈추는 배포에 대한 기록입니다.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ps는 0.31GB라고 했다. 실제로는 20GB였다 — MLX 로컬 LLM의 보이지 않는 메모리</title><link>https://anchorforest.com/posts/mlx-kv-cache-memory/</link><guid isPermaLink="true">https://anchorforest.com/posts/mlx-kv-cache-memory/</guid><description>64GB 맥미니에서 로컬 LLM이 메모리를 고갈시켰는데, ps로 재면 0.31GB로 보였습니다. 잘못된 도구로 두 번 오진하고, KV 캐시를 범인으로 찾고, 마지막엔 &quot;느린 게 정상&quot;이라는 결론까지 간 기록입니다.</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>같은 신호를 금요일에 받으면 사라졌다 — 달력 하루와 거래일 하루의 차이</title><link>https://anchorforest.com/posts/calendar-vs-trading-day/</link><guid isPermaLink="true">https://anchorforest.com/posts/calendar-vs-trading-day/</guid><description>&quot;어제&quot;를 달력 기준으로 계산한 코드 한 줄이 넉 달 동안 신호의 22.8%를 조용히 삭제했습니다. 오류 로그는 한 줄도 남지 않았습니다. 그 버그를 찾고, 재고, 고친 기록입니다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>10만 건을 LLM으로 분류하고 $125를 썼다 — 가장 싼 호출은 하지 않은 호출이다</title><link>https://anchorforest.com/posts/llm-cost-routing/</link><guid isPermaLink="true">https://anchorforest.com/posts/llm-cost-routing/</guid><description>공시·뉴스 104,659건을 분류하는 데 든 실비용은 $125.66입니다. 전부 상용 API로 보냈다면 $786이었습니다. 규칙·로컬 모델·API 3단 라우팅을 어떻게 짰고, 빠진 규칙 하나를 어떻게 찾아냈는지에 대한 기록입니다.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>코스닥 종목을 코스피 지수로 재고 있었다 — 벤치마크를 잘못 고르면 생기는 일</title><link>https://anchorforest.com/posts/benchmark-mismatch/</link><guid isPermaLink="true">https://anchorforest.com/posts/benchmark-mismatch/</guid><description>코스닥 종목의 초과수익을 코스피200 지수 기준으로 계산하고 있었습니다. 두 지수가 같은 기간 79.9%p 벌어지면서 측정값 전체가 왜곡됐고, 교정 과정에서 통제된 실험과 같은 증거가 나왔습니다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>볼린저 밴드 압축은 정말 신호일까 — 가설을 미리 적어두고 4주 뒤 기각한 기록</title><link>https://anchorforest.com/posts/bollinger-bandwidth-prereg/</link><guid isPermaLink="true">https://anchorforest.com/posts/bollinger-bandwidth-prereg/</guid><description>밴드폭이 좁아진 국면에서 이벤트 수익이 더 크다는 가설을 검증 전에 문서로 고정하고, 4주 뒤 데이터로 기각했습니다. 판정 기준을 미리 정하면 무엇이 달라지는지에 대한 기록입니다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>RSI에 대한 흔한 오해 3가지</title><link>https://anchorforest.com/posts/rsi-misconceptions/</link><guid isPermaLink="true">https://anchorforest.com/posts/rsi-misconceptions/</guid><description>RSI 70은 매도 신호라는 통념이 실제 데이터에서 어떻게 어긋나는지, 실제 종목의 수치로 확인합니다.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>